Software Testing war noch nie einfacher

Drvless wurde entwickelt, um die digitale Transformation in Unternehmen zu beschleunigen und ein sicheres, schnelles und nahtloses Testerlebnis für jede Abteilung zu ermöglichen.

HAUPTMERKMALE

COMPUTER VISION

Um eine realistische Benutzerinteraktion zu simulieren, nutzt DRVLESS Computer Vision und künstliche Intelligenz. Auf diese Weise erkennt das Tool Texte, Symbole, Schaltflächen, Farben usw. Der große Vorteil gegenüber herkömmlichen Tools: auch wenn sich das Layout von Elementen im Frontend Ihrer Software ändert, die Funktionalität der Elemente aber gleich bleibt, führt das Tool den Test durch, ohne dass Änderungen oder Adaptierungen erforderlich sind.

NLP

Natural Language Processing (NLP) revolutioniert funktionale Softwaretests, weil es eine intuitive und benutzerfreundliche Methode bietet, um Testfälle zu erstellen und auszuführen. Dank der NLP-basierten Testfallerstellung können Benutzerinnen und Benutzer ohne jegliche Programmierkenntnisse Testfälle erstellen. Sie beschreiben einfach den gewünschten Testablauf in natürlicher Sprache, ähnlich wie sie es Kollegen erklären würden. Wird diese Beschreibung gespeichert, kann der Test bereits mit einem einfachen Klick auf „Ausführen“ gestartet werden.

Die natürlichsprachige Beschreibung vereinfacht den Testprozess erheblich und macht ihn auch für Personen, die keine Erfahrung mit traditionellen Programmiersprachen haben zugänglich. Sie ermöglicht eine schnellere und effizientere Erstellung von Testfällen, da der Prozess vor allem auf die logische Struktur und die Geschäftsanforderungen ausgerichtet ist.

GRAFISCHE OBERFLÄCHE

Darüber hinaus kann die grafische Benutzeroberfläche auch zum Entwurf von Testfällen verwendet werden. Zu diesem Zweck werden Blöcke zusammengesteckt, um den Ablauf zu definieren.

TECHNOLOGIE-AGNOSTISCH

Das System ist technologie-agnostisch: idente Testabläufe auf unterschiedlichen Plattformen, etwa auf Desktops, Tablets und Smartphone werden in identischer Weise automatisiert, eine spezifische Anpassung ist nicht nötig. Darüber hinaus ist die Automation robust, sie verkraftet laufende Änderungen ohne Adaptierungen oder Nachbesserungen, denn die Änderungen, etwa am GUI, werden durch die KI erkannt, der Test automatisch angepasst.